MACHINE LEARNING, THE INDUSTRY AND THE BASIC SCIENCE

The Data Science revolution has made significant impact on Basic Science. It allowed us to make a lot of important discoveries on the last decade from the Higgs boson to the picture of first black hole. All the major international powers are investing heavily in AI because they have already recognized the essential role that AI is playing in the development of economic, social, and scientific aspects of societies. It is also important to acknowledge that a significant amount of the relevant research is being done by the private sector, which benefits from a more active management profile and from the agile allocation of resources. In that scenario, instead of competing for the recruitment of best minds, an academy-industry partnership could represent a win-win scenario. This joint-venture, putting together the best expertise from both sides, can contribute to the fundamental research on AI and to the innovation ecosystem, and can be beneficial to all parts involved and to society as a whole. In that sense, people coming from a Basic Science background (e.g., Physics, Mathematics, Biology, etc.) have become important assets, for being used to draw conclusions from large amounts of data.

RAPHAEL COBE

Auditorio II del EARME
20 de junio de 2019 - 17:00 a 18:00

Organizado por: Grupo de Análisis y Estadística.

PATTERNS IN CHAOS: VORTEX MOTION IN FLUID MECHANICS

We are all familiar with the unpredictable, complex behavior displayed by air and liquids in every day life. For example, complex curls of smoke rising from a candle, the seemingly random flapping of a flag in a strong breeze, and the constantly shifting weather that manages to regularly surprise even the most sophisticated forecasting tools. Despite this, the motion of such "fluids" is far from random. In fact, fluids are often observed to self-organize into certain preferred patterns that persist and move around on their own. In many cases, these patterns are some kind of vortex. Hurricanes, tornadoes, smoke rings, and the vortex patterns that follow in the wakes of airplanes are examples. We will discuss the particularly elegant "vortex filament" pattern, which arises in many different applications of fluid mechanics. We will discuss the underlying physical principles and the story of the development of mathematical models for these patterns dating back to the 1800s.

JACOB BEDROSSIAN

Auditorio II del EARME
20 de junio de 2019 - 18:00 a 19:00

Organizado por: Grupo de Análisis y Estadística.

MULTI WEIGHTED FRACTIONAL MONOGENIC FUNCTIONS IN THE RIEMANN-LIOUVILLE SENSE

En la presente charla usaremos ´algebras de Clifford multi-dimensionales (estas ´algebras son copias disjuntas de un n´umero finito de ´algebras de Clifford con dimensiones distintas). Para definir el concepto de funci´on multimonogenica fraccionaria en el sentido Riemann-Liouville, La idea es que funciones definidas en el espacio Euclideo: R x m1+1 × R x m2+1 × · · · × Rmn+1 que arroja valores en un `algebra multi-dimensional sean caracterizada usando un operador de Cauchy-Riemann fraccionario. Adicionalmente mostraremos como poder construir funciones para algunos operadores fraccionarios m´as complicados (por ejemplo operador M-monogenico) a partir de las funci´ones multimonogenica fraccionarias. Finalmente definimos y construimos funciones multimonogenica fraccionarias doble lados.

ANTONIO DI TEODORO

6to piso administración
13 de junio de 2019 - 11:15

Organizado por: Grupo de Análisis y Estadística.

NUEVAS APORTACIONES DEL ANÁLISIS DE DATOS FUNCIONALES EN EL CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS

En este trabajo se proponen nuevas metodologías en el ámbito del control estadístico de la calidad (CEC), específicamente se aportan técnicas adaptadas a datos obtenidos mediante sensores, monitorizados continuamente respecto al tiempo, y que se engloban dentro del análisis de datos funcionales (FDA).

Todas las metodologías, técnicas y programas propuestos han sido desarrollados para aportar posibles soluciones a problemas reales en la industria y en los laboratorios de análisis. Todos estos problemas tienen su punto de partida en la necesidad de encontrar soluciones para la detección de anomalías relacionadas con el consumo eléctrico, confort térmico y calidad del aire en edificios comerciales y públicos, por un lado, y la detección de sensores o laboratorios atípicos en el marco de los estudios interlaboratorio (ILS), por otro.

MIGUEL ALFONSO FLORES SANCHEZ

Edificio Aulas y Relación con el Medio Externo aula 129
16 de mayo de 2019 - 11:00

Organizado por: Grupo de Análisis y Estadística.